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基于模型的自动化测试用例设计平台(AutoTCG)

基于模型的测试用例设计工具(AutoTCG),采用基于图形化模型的测试引擎,适用于业务关键、任务关键或安全关键的功能测试。测试人员可以选择因果图模型、组合配对模型或业务流程模型完成测试设计,并自动生成用例;AutoTCG可与Selenium、ETest等主流测试工具集成,实现自动化测试执行,能有效提高测试效率与质量,加快测试进度,降低交付成本,更好保证产品质量。

一、因果图模型

应用场景

因果图法借助图形,能够直观地分析和表达输入的各种组合关系、约束关系以及每种组合条件下的输出结果。采用因果图法,不仅可以发现输入和输出中的错误,而且能够发现规格说明中存在的不完整性和二义性问题。 1.png2.png

主要功能

1、可视化创建因果图模型

◎      使用可视化方式,将功能规范转换为图形化表示

◎      自动诊断模型中存在的错误,随时发现潜在的问题区域

◎      管理维护需求项与因果图节点的关联关系

◎      具有完整的约束规则支持(互斥、包含、唯一、需求、屏蔽) 

2、自动生成决策表

◎      自动生成决策表,为最大的功能覆盖设计最少数量的测试用例

◎      自动识别输入条件对输出结果的敏感关系

◎      协助用户找到可观测点,提高程序的可测试性

◎      自动生成用例分析矩阵视图

◎      导入需求文件自动生成因果图 

3、用例优化与覆盖率分析

◎      测试用例中的因果敏感关系一目了然

◎      自动选出最优用例集,确保有限时间内完成最佳覆盖

◎      全方位展示用例的强弱覆盖率情况

◎      设定测试完成准则,自动筛选最适合的用例集

二、组合配对模型

应用场景

组合配对测试是一种黑盒测试设计技术,可提供百分百的测试覆盖率;其中测试用例被设计为执行每对输入参数的所有可能的离散组合;对于涉及多参数应用程序的测试非常有帮助。3.png4.png

主要功能

1、可视化建立组合配对模型

◎      简单快捷的设计组合配对模型

◎      自持子模型多层嵌套,分解复杂逻辑

◎      可自由选择配对因数

◎      支持设定参数间的约束条件 

2、输入参数取值设计

◎      通过一定数值区间,自动生成边界值、随机数、自增、自减等取值

◎      可任意设定数据取值精度

◎      支持设置特定取值的权重系数

◎      支持从协议定义自动导入参数定义和取值 

3、自动生成用例

◎      采取优化的组合配对算法,自动生成用例

◎      以最小数量的测试用例集达到设定的组合覆盖目标

◎      支持生成反向测试用例

◎      自动分析模型设置,实时给出友好提示

三、基于流程的模型

应用场景

基于业务流程创建可视化测试模型,综合应用路径搜索、深度组合、配对组合、约束求解等算法,自动生成测试数据和测试执行步骤,实现科学全面的测试覆盖。5.png

主要功能

1、可视化建模

◎      采用标准的BPMN2.0符号,可视化构建测试模型

◎      简单便捷的模型设计器,快速构建测试模型

◎      实时的模型自动检查功能,随时发现问题

◎      支持子模型多层嵌套,分解复杂的业务逻辑 

2、输入参数设计

◎      分步骤配置输入参数,方便人工分析

◎      输入参数约束设置支持计算表达式,适用范围更广

◎      自动识别参数类型,使用更简单

◎      自动分析输入参数,及早定位设计问题 

3、自动生成测试用例

◎      采用路径深度覆盖算法,确保执行步骤的全面覆盖

◎      采用组合配对算法,确保输入参数组合的科学覆盖

◎      采用路径约减算法,确保测试用例的最优覆盖

◎      自动求解约束,保证每条测试用例的有效性 

4、执行代码输出及测试执行

◎      自动生成python、lua、javascript、c#、c++等多种格式代码

◎      支持代码生成插件定制

◎      自动生成测试用例执行目录

◎      支持与ETest、Selenium等测试工具集成使用


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